Sunucu / Yapay zeka · 9 Temmuz 2021 0

GPU Server nedir ?

Yapay zeka algoritmalarının geliştiği son yıllarda son kullanıcılar kişisel bilgisayarlar ile yapay zeka algoritmaları geliştirmeye başladı . Kişisel bilgisayarlardaki PCI çıkış yetersizlikleri gpu server donanımlarına olan ihtiyacı zorunlu hale getirdi . Kişisel bilgisayarlarımızda yapay zeka yada big data uygulamaları geliştirirken maksimum 2 adet ekran kartı bağlanabilmekte . Gpu server da ise bu sayı 16 adete kadar çıkabilmektedir .

Kişisel bilgisayarlarımızda 4 adet ekran kartının takılabilmesine imkan veren riser kablolar bulunmaktadır fakat riser kablolar çok hassas yapıda olduklarından dolayı yapay zeka algoritmalarında performans alınamamaktadır .

Riser ile gpu server yapılabilir mi ?

Riser ile bir anakarta 4 adet ekran kartı bağlanabilir . Kablo ile bağlanan ekran kartlarında bazı problemler oluşacaktır . Ağaıda oluşabilecek problemler listelenmiştir .

  • Kablo karmaşası ile boğuşmak zorunda kalınır
  • Her ekran kartı için farklı uzunluklarda riser tedarik etmeniz gerekir .
  • Ekran kartlarını sabitlemek için kasa dışarısına taşımanız gerekir buda sağlam olmayan bir duruma neden olur .
  • Yapay zeka algoritmaları ekran kartı ile CPU arasında gerçekleşen yüksek hızlı ( 32gbps ) veri iletişimi olduğundan dolayı sürekli anakartta resetleme ve donma problemleri oluşur .
  • Riser kullanımında %20 performans kayıpları oluşur
  • Ekran kartları yüksek ısı ürettiği için zamanla riser kablolarda yanma problemleri oluşur .
  • Ekran kartlarını takarken riser kablolarda kırılmalar meydana gelebilir .
  • Riser kablo ile kullanıldığında maksimum PCI GEN 3.0 hızı alınabilir . GEN 4.0 hızı almak mümkün değildir .
  • Soğutmada ciddi problemler yaşanabilmektedir .

Genel olarak gpu server yapay zeka uygulamalarında riser kullanmak mümkündür fakat oluşacak problemler ile başa çıkmak gerekir .

Gpu server yapay zeka uygulamaları için geliştirilmiş özel donanımlar mevcuttur . Bu donanımlar sayesinde oluşacak bütün zorlukların ve problemlerin önüne geçilmiştir .

Gpu server HPC server

Yüksek performans gerektiren HPC ve Tensor Flow yapay zeka uygulamaları geliştirme platformları GPU Server

GPU server sistemlerinin özellikleri nelerdir ?

  1. 1 ekran kartı ile 8 ekran kartı desteği

    Bir gpu server 1 ile 8 adet triple boyutlarında ekran kartı bağlanabilmektedir . Nvdia RTX3080 ve RTX3090 ekran kartları uyumluluğu bulunmaktadır .

  2. Tak çıkar kolay montaj

    Ekran kartlarınızı kablolama yapısı olmadan direk pcb board üzerine bağlayabilirsiniz .

  3. Yüksek güç gereksinimi

    Ekran kartları besleme gücünü direk pcb board üzerinden almaktadır . Bu sayede güç problemlerinin önüne geçilebilmektedir .

  4. Yüksek güçlü soğutma sistemi

    Ekran kartlarının hava tahliye çıkışı doğrultusunda çalışan 8 adet yüksek güçlü fan hava tahliye sistemleri bulunmaktadır .

  5. Kolay çevresel bağlantılar

    USB , VGA , HDMI , RJ45 gibi çevresel çıkışlar hali hazırda önde bulunmaktadır . Bu sayede klavye mouse yada monitör gereksinimlerinizi hızlıca yerine getirebilirsiniz .

  6. Dahili güç kaynağı

    Gpu sunucular içerisinde dahili 2600W güç kaynağı bulunmaktadır .

  7. KVM desteği bulunmaktadır

    KVM sayesinde donanımlarınıza fiziksel düzeyde müdahaleler yapılabilmektedir .

Gpu server lar günümüzdeki gereksinimlere doğru orantılı HPC ve yapay zeka uygulamalarında kişisel bilgisayarların yerini almaya başlamıştır . Kişisel bilgisayarlar ile yapay zeka uygulamalarının profesyonel düzeyde yapılamayacağı anlaşılmıştır .